Pazar yerlerinde YZ görüntüleme

Çoğu YZ görselleştirme pilotu, model başarısız olduğu için değil, çevresindeki sistem değişmediği için duraksıyor. Bunu başarıyla ölçeklendiren organizasyonların neleri farklı yaptığını keşfet.

İndir

Temel bulgular

%%99

Görsel başına maliyette azalma

Decathlon, ajans iş akışlarını YZ destekli Toplu işleme ile değiştirdikten sonra

%75

Valuence Japan'da düzenleme süresinde azalma

ayda 800 saatten 200 saate

+1%

toplam Pazar Yeri ilanlarında artış

(sadece %10 satıcı benimsemesiyle) Mercari'de tek bir entegre YZ özelliğiyle

¥12M

Valuence Japan ile yılda tasarruf edilen tutar

7 kişilik bir offshore düzenleme ekibinin yerine geçtikten sonra

Canlı webinar

Yazarlarla daha fazla bilgiye ulaş

Bu 25 dakikalık oturumda, Photoroom'un Görüntüleme Başkanı Jeff Strauss ve Satış & Ortaklıklar Başkanı Michelle Belcic, YZ görüntülemenin tek seferlik bir denemeden güvenilir bir operasyonel yeteneğe dönüşmesi için neler gerektiğini, Mercari, Decathlon ve Valuence Japan gibi önde gelen pazar yerleri ve e-ticaret markalarındaki gerçek uygulamalardan örneklerle anlatacak.

Hemen kaydol

İçindekiler? Kısa bir bakış

Küresel pazar yerleri için YZ görüntülemesini ölçekli olarak hayata geçirmek isteyen profesyonellere yönelik, bu teknolojiyi sağlayan ekipten bir rehber.

Neden daha iyi modeller yeterli değil

YZ görselleştirmesinden en çok fayda sağlayan ekipler, daha iyi bir model beklemiyor. Bunun yerine, sistemi etrafında düzeltiyorlar. YZ görselleştirmesinin neden tıkandığını ve altyapı düzeyinde bir dağıtımın pratikte nasıl göründüğünü keşfet.

Gerçek dağıtımlar, gerçek rakamlar

Görsel başına düşen maliyetin azalmasından pazara daha hızlı çıkmaya ve satıcı katılımında ölçülebilir artışlara kadar, YZ görselleştirme ile sonuç alan kuruluşların ortak bir noktası var: Bunu bir özellik değil, altyapı olarak görüyorlar. Bu rapor, küresel pazar yerleri ve kurumsal katalog operasyonlarındaki uygulamalardan yola çıkarak bunun pratikte nasıl olduğunu gösteriyor.

Çoğu ekibin yanlış yaptığı noktalar

Boş brief sorunu.
Montaj hattı zihniyeti.
Görsel benzerliği.
Bu üç başarısızlık biçimi en sık karşılaşılanlardır ve hiçbiri teknik bir sorun değildir. Asıl nedenlerini ve her birini nasıl düzelteceğini öğren.

YZ görüntülemeyi güvenilir şekilde ölçeklendirmek için gerekenler

Yapay zekâ görsellerini güvenilir şekilde ölçeklendiren organizasyonlar aynı dört şeyi yapıyor:

önemli olan sonuçları onlar belirler
marka standartlarını, iş akışının gerçekten uygulayabileceği sistemlere dönüştür
İnsanlardan çalışma şeklini değiştirmelerini istemek yerine, yapay zekayı zaten alışkanlıkların olduğu yerlere entegre et
ve bir şeyler ters gitmeden önce yönetişimi kur, sonrasında değil.
En güçlü uygulamaların arkasındaki çalışma prensiplerini keşfet.

Photoroom Zekası

Pilot aşamasından operasyonel altyapıya geçmeye hazır mısın?

Tam raporu indir ve önde gelen pazar yerleri ile kurumsal markaların, yapay zeka görselleştirmeyi operasyonlarının merkezine nasıl entegre ettiğini; bunu sürdürülebilir kılmak için hız, tutarlılık ve yönetimle nasıl uyguladıklarını öğren.

Hemen indir