A maioria dos projetos-piloto de imagem com IA falha, não porque o modelo não funcione, mas porque o sistema à sua volta nunca mudou. Descubra o que fazem de diferente as organizações que conseguem escalar com sucesso.
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Principais conclusões
99%
redução do custo por imagem
depois de a Decathlon ter substituído os fluxos de trabalho da agência por processamento em lote com IA
75%
redução do tempo de edição na Valuence Japan
de 800 horas para 200 horas por mês
+1%
aumento do total de anúncios nos marketplaces
(com apenas 10% de adesão dos vendedores) na Mercari a partir de uma única funcionalidade de IA incorporada
¥12M
poupados por ano pela Valuence Japan
após substituir uma equipa de edição offshore de 7 pessoas
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O que vai encontrar? Uma antevisão
Um guia prático para implementar imagens com IA em grande escala, elaborado pela equipa responsável por esta tecnologia para mercados globais.
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Porque modelos melhores não são suficientes
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Implementações reais, números reais
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O que a maioria das equipas faz mal
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O que é necessário para expandir a criação de imagens com IA de forma fiável
Inteligência Photoroom
Pronto para passar do piloto para uma infraestrutura operacional?
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