De meeste AI imaging pilots lopen vast, niet omdat het model faalt, maar omdat het systeem eromheen niet verandert. Ontdek wat organisaties die het wél op schaal succesvol doen anders aanpakken.
:no_upscale():format(webp))
:no_upscale():format(webp))
Belangrijkste bevindingen
99%
verlaging van de kosten per afbeelding
nadat Decathlon agencyworkflows heeft vervangen door AI-gedreven Batch-verwerking
75%
kortere bewerkingstijd bij Valuence Japan
van 800 uur naar 200 uur per maand
+1%
stijging in totale marketplace-advertenties
(bij slechts 10% adoptie door verkopers) op Mercari dankzij één geïntegreerde AI-functie
¥12 mln.
per jaar bespaard door Valuence Japan
nadat een offshore team van 7 editors werd vervangen
:no_upscale():format(webp))
Wat vind je binnen? Een sneak peek
Een praktische gids om AI imaging op schaal te laten werken, van het team dat het mogelijk maakt voor wereldwijde marktplaatsen.
:no_upscale():format(webp))
Waarom betere modellen niet genoeg zijn
:no_upscale():format(webp))
Echte implementaties, echte cijfers
:no_upscale():format(webp))
Wat de meeste teams fout doen
:no_upscale():format(webp))
Wat er nodig is om AI imaging betrouwbaar op te schalen
:no_upscale():format(webp))
:no_upscale():format(webp))