Pencitraan AI dalam Pasaran

Kebanyakan perintis imejan AI gagal bukan kerana modelnya tidak berjaya, tetapi kerana sistem di sekelilingnya tidak pernah berubah. Ketahui apa yang dilakukan secara berbeza oleh organisasi yang berjaya menskalakannya.

Muat turun

Penemuan utama

99%

pengurangan kos setiap imej

selepas Decathlon menggantikan aliran kerja agensi dengan pemprosesan kumpulan berkuasa AI

75%

pengurangan masa penyuntingan di Valuence Japan

daripada 800 jam kepada 200 jam sebulan

+1%

peningkatan jumlah penyenaraian di pasaran

(dengan hanya 10% penjual menggunakannya) di Mercari daripada satu ciri AI terbina dalam

¥12Juta

penjimatan setiap tahun oleh Valuence Japan

selepas menggantikan pasukan penyuntingan luar negara seramai 7 orang

Webinar langsung

Selami lebih mendalam bersama penulis

Dalam sesi selama 25 minit ini, Ketua Pengimejan Photoroom, Jeff Strauss dan Ketua Jualan & Perkongsian, Michelle Belcic, akan berkongsi tentang apa yang sebenarnya diperlukan untuk membawa pengimejan AI daripada eksperimen sekali sahaja kepada keupayaan operasi yang boleh dipercayai, berdasarkan pengalaman sebenar di pasaran terkemuka dan jenama e-dagang seperti Mercari, Decathlon, dan Valuence Japan.

Daftar sekarang

Apa yang ada di dalam? Intai dahulu

Panduan praktikal untuk menjayakan imej AI pada skala besar, daripada pasukan yang menggerakkannya untuk pasaran global.

Mengapa model yang lebih baik sahaja tidak mencukupi

Pasukan yang paling memanfaatkan Imej AI tidak menunggu model yang lebih baik. Mereka membaiki sistem di sekelilingnya. Ketahui mengapa Imej AI terhenti, dan bagaimana pelaksanaan bertaraf infrastruktur sebenarnya dalam amalan.

Pelaksanaan sebenar, angka sebenar

Daripada pengurangan kos setiap imej kepada masa ke pasaran yang lebih pantas dan peningkatan penyertaan penjual yang boleh diukur, organisasi yang melihat hasil daripada pengimejan AI mempunyai satu persamaan: mereka menganggapnya sebagai infrastruktur, bukan sekadar ciri. Laporan ini mengambil contoh pelaksanaan di pasaran global dan operasi katalog perusahaan untuk menunjukkan bagaimana ia dilaksanakan dalam amalan.

Apa yang kebanyakan pasukan silap faham

Masalah ringkasan kosong.
Mentaliti barisan pemasangan.
Keseragaman visual.
Ini adalah tiga punca kegagalan yang paling kerap berlaku, dan tiada satu pun daripadanya adalah masalah teknikal. Ketahui apa yang sebenarnya menyebabkannya, dan cara untuk membaiki setiap satu.

Apa yang diperlukan untuk menskalakan imej AI dengan boleh dipercayai

Organisasi yang menskalakan imej AI secara boleh dipercayai semuanya melakukan empat perkara yang sama:

mereka menentukan hasil yang penting
ubah piawaian jenama menjadi sistem yang boleh dikuatkuasakan oleh aliran kerja
Benamkan AI di tempat di mana tingkah laku sudah berlaku, bukannya meminta orang mengubah cara mereka bekerja
Dan tetapkan tadbir urus sebelum sesuatu berlaku, bukan selepasnya.
Ketahui prinsip operasi di sebalik pelaksanaan yang paling kukuh.

Kecerdasan Photoroom

Sedia untuk beralih daripada peringkat percubaan ke infrastruktur operasi?

Muat turun laporan penuh dan pelajari bagaimana pasaran terkemuka dan jenama Enterprise membina pengimejan AI ke dalam teras operasi mereka, dengan kelajuan, konsistensi dan tadbir urus untuk memastikan ia berkekalan.

Muat turun sekarang