La plupart des projets pilotes d’imagerie IA échouent, non pas parce que le modèle a échoué, mais parce que l’écosystème autour n’a jamais évolué. Découvrez ce que font différemment les organisations qui réussissent à passer à l’échelle.
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Principaux résultats
99 %
réduction du coût par image
après que Decathlon a remplacé les workflows d'agence par un traitement par lots optimisé par l'IA
75 %
réduction du temps de retouche chez Valuence Japan
de 800 heures à 200 heures par mois
+1 %
hausse du nombre total d'annonces sur les places de marché
(avec seulement 10 % d’adoption par les vendeurs) chez Mercari grâce à une seule fonctionnalité IA intégrée
¥ 12 M
économisés par an par Valuence Japan
après avoir remplacé une équipe de montage externalisée de 7 personnes
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Que contient ce guide ? Un aperçu exclusif
Un guide pratique pour réussir l’imagerie IA à grande échelle, conçu par l’équipe qui la déploie pour les places de marché mondiales.
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Pourquoi de meilleurs modèles ne suffisent pas
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Déploiements réels, chiffres concrets
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Ce que la plupart des équipes font mal
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Ce qu'il faut pour déployer l'imagerie IA à grande échelle de façon fiable
Photoroom Intelligence
Prêt à passer de la phase pilote à une infrastructure opérationnelle ?
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